• Udostępnij
• drukuj prześlij dalej komentarze (0)

Jak pokazują dane Roland Berger, w europejskich sklepach brakuje około 7% towarów, który powinien być na półce. Badanie Optimal Shelf Availability, pokazuje, że jeśli klient nie znajdzie na półce produktu, którego w pierwszej kolejności szuka, kupuje zamiennik lub produkt o innej gramaturze. Zrobi tak odpowiednio 37% i 16% konsumentów. Jednak ponad 40% klientów, którzy przyszli do sklepu i nie znaleźli szukanego produktu, wyjdzie z pustymi rękami.

– Statystyki nie pozostawiają złudzeń - sklep ma trzy szanse. Jeżeli klient po trzeciej wizycie nie znajdzie tego, czego szuka, to prawdopodobieństwo, że zmieni sklep, wynosi aż 70%. — mówi Wojciech Stramski szef firmy Lab4Motion, która dostarcza usługi pozwalające na badanie dostępności oraz lokowania na półkach, w oparciu o analizę obrazu stałego ze zdjęcia.

Według analiz półek w sklepach w Europie wynika, że najbardziej narażone na syndrom „out of stock” są produkty szybko rotujące i promocyjne. Jak pokazują dane, brakuje przede wszystkim produktów spożywczych — świeżych gotowych posiłków i słodyczy — w obu przypadkach, współczynnik „out of stock” sięga aż 15%. Dalej są lody (11%), a także detergenty i mocne alkohole (po 10%). Z analizy wynika, że zjawisko braku towarów na półce jest zależne od pory dnia czy sezonu, np. większe braki notowane są w godzinach popołudniowych, gdy jest więcej klientów. 
Szacuje się, że przeprowadzenie ręcznego audytu 2,5 tysiąca produktów może zająć nawet 5 godzin i jest narażone na błędy. W przypadku, gdy w sklepie jest dostępnych 15 tys. produktów, weryfikacja każdego zajmuje około 30 godzin. – W takim tempie potrzeba co najmniej dwóch osób pracujących w pełnym wymiarze godzin przez cały tydzień. Odpowiedzią jest wdrożenie technologii, która na bieżąco będzie monitorować półkę sklepową – tłumaczy Wojciech Stramski.
Jak wynika z analiz, pracownicy weryfikujący półkę sklepową ręcznie, robią to z dokładnością na poziomie 70%-75%. Gdy tę samą półkę sprawdza system bazujący na rozpoznaniu zdjęć, dokładność wzrasta nawet powyżej 98%.

Większość sprzedawców przewiduje sprzedaż za pomocą danych historycznych. Innymi słowy, na półkach jest to, co przeszło przez kasę i znalazło się na paragonie. To na podstawie danych z kas fiskalnych w działach zakupów podejmowane są decyzje, które artykuły zostaną zamówione u producentów. 

Technologia firmy z Poznania umożliwia wykrywanie, kategoryzowanie i lokalizowanie produktów w czasie rzeczywistym. To przekłada się na wzrost konkretnych wskaźników, co doskonale obrazują wyniki, po wdrożeniu usługi Digital Merchandising, dla klienta z sektora FMCG. Po 8 miesiącach od startu usługi w sklepach obecność i dostępność produktów klienta Lab4Motion wzrosła o 12 punktów procentowych, osiągając poziom 95%.